AI 大白话 · 免费公开

听不懂的“AI 黑词”,
换成你听得懂的话。

不用背定义。先看它能帮你做什么,再看哪里容易想错。

50个常见概念

从一句话读懂,
到一个小例子用上。

看懂之后,选个工具
找到 50 个词先打个比方 · 再看怎么用 · 最后看边界
先认识 AI01

AI

Artificial Intelligence

像工具柜的总名字:里面既有分拣工具,也有写作工具。

用一个例子看懂
先认识 AI02

机器学习

Machine Learning

像水果分拣员看过许多样本后,逐渐学会判断成熟程度。

用一个例子看懂
先认识 AI03

深度学习

Deep Learning

像一套分层筛选流程,先辨认简单线索,再把线索组合起来。

用一个例子看懂
先认识 AI04

生成式AI

Generative AI

像拿到要求后起草初稿的助手,交出来的内容仍需要你检查。

用一个例子看懂
先认识 AI05

大模型

Large Model

像经过广泛训练的通用底座,可以被装进不同用途的产品。

用一个例子看懂
先认识 AI06

LLM

Large Language Model

像熟悉许多表达方式的写作搭档,能接着材料组织语言。

用一个例子看懂
先认识 AI07

模型与应用

Model vs. Application

模型像发动机,应用像装好方向盘、座椅和仪表的整车。

用一个例子看懂
先认识 AI08

多模态

Multimodal

像沟通时既能看说明又能看图片,但不一定还能画图或唱出来。

用一个例子看懂
把话说清楚09

Prompt提示词

Prompt

像请同事帮忙时写的一张清楚委托单。

用一个例子看懂
把话说清楚10

系统提示词

System Prompt

像服务台统一的工作守则,具体顾客的需求要在守则内处理。

用一个例子看懂
把话说清楚11

上下文

Context

像会议桌上这次摊开的资料,没放上桌的文件不一定看得到。

用一个例子看懂
把话说清楚12

上下文窗口

Context Window

像一张面积有限的工作桌,资料摆得下和资料用得好是两回事。

用一个例子看懂
把话说清楚13

Token

Token

像把文字切成大小不一的小块,再按块处理和计数。

用一个例子看懂
判断与保护14

幻觉

Hallucination

像一份写得很顺、却夹带了猜测而没标明的工作记录。

用一个例子看懂
把话说清楚15

温度

Temperature

像从几个候选说法里挑选时,允许选择偏离常见表达的幅度。

用一个例子看懂
先认识 AI16

推理

Inference / Reasoning

前一种像使用学过的方法做题,后一种像说明条件之间怎样推出答案。

用一个例子看懂
先认识 AI17

推理模型

Reasoning Model

像给一道难题留出草稿和复核时间,而不是只求尽快交卷。

用一个例子看懂
把话说清楚18

思维链

Chain of Thought

像数学题的解题说明,让读者检查关键条件和计算。

用一个例子看懂
了解工具背后19

训练

Training

像集中练习并修正做题方法,之后再用改进的方法解题。

用一个例子看懂
了解工具背后20

预训练

Pretraining

像先学通用基础课,再去接受岗位需要的专门训练。

用一个例子看懂
了解工具背后21

微调

Fine-tuning

像已有基础的员工再练一种固定工作方法。

用一个例子看懂
了解工具背后22

RLHF

Reinforcement Learning from Human Feedback

像评审比较多份作业,把偏好反馈用于下一轮训练。

用一个例子看懂
让 AI 用资料23

知识截止日期

Knowledge Cutoff

像一本参考书的编写截止时间,出版前的事也不一定全收录。

用一个例子看懂
让 AI 用资料24

联网搜索

Web Search

像回答前先去资料室查最新公告,再带着资料回来整理。

用一个例子看懂
让 AI 用资料25

深度研究

Deep Research

像带着明确问题做一份小调查,而不是只摘第一条搜索结果。

用一个例子看懂
让 AI 用资料26

知识库

Knowledge Base

像有目录和版本标签的资料柜,能更快找到需要的文件。

用一个例子看懂
让 AI 用资料27

RAG

Retrieval-Augmented Generation

像开卷答题:先翻到相关页,再依据那几页回答。

用一个例子看懂
让 AI 用资料28

向量

Vector

像给一个物品记录长度、宽度、高度,合起来形成一组数。

用一个例子看懂
让 AI 用资料29

Embedding嵌入

Embedding

像把资料放到一张位置图上,让某些相近内容更容易被找到。

用一个例子看懂
让 AI 用资料30

向量数据库

Vector Database

像支持按相似程度找资料的索引柜,还能按日期或类别筛选。

用一个例子看懂
让 AI 做事情31

Agent智能体

AI Agent

像拿着任务单协调工作的助手,每推进一步都要看结果是否符合要求。

用一个例子看懂
让 AI 做事情32

工作流

Workflow

像活动筹备清单:先确认信息,再写通知,审核后再发送。

用一个例子看懂
让 AI 做事情33

工具调用

Tool Calling

像助手填好查询单,交给实际办事的服务窗口,再取回结果。

用一个例子看懂
了解工具背后34

API

Application Programming Interface

像餐厅的点单窗口,说明能点什么、怎样下单、会返回什么。

用一个例子看懂
了解工具背后35

API Key

API Key

像一张可限制用途的通行凭证,持有人能做什么由门禁规则决定。

用一个例子看懂
让 AI 做事情36

MCP

Model Context Protocol

像统一的插座规格,让支持相同规格的设备更容易连接。

用一个例子看懂
让 AI 做事情37

Skill

Agent Skill

像附有样例的操作手册,告诉助手怎样做这类事。

用一个例子看懂
让 AI 做事情38

插件

Plugin

像给常用软件加装一个配件包,里面可能装着不同用途的配件。

用一个例子看懂
让 AI 做事情39

连接器

Connector

像专门接通某个服务台的办理通道,可办事项由通道规则决定。

用一个例子看懂
让 AI 用资料40

记忆

Memory

像可整理和更正的工作笔记,下次做事时再翻出来。

用一个例子看懂
了解工具背后41

开源与开放权重

Open Source vs. Open Weights

像拿到成品部件,与拿到可依法研究和改造它的完整必要材料,是不同程度的开放。

用一个例子看懂
了解工具背后42

本地部署

Local Deployment

像把工具放进自己的工作间,使用和维护都要考虑工作间条件。

用一个例子看懂
了解工具背后43

云端

Cloud

像远程使用一间有人维护的工作室,工具不一定放在自己家。

用一个例子看懂
让 AI 做事情44

多智能体

Multi-agent System

像小组作业,有人查资料、有人整理、有人复核,还需要统一交付标准。

用一个例子看懂
了解工具背后45

OCR

Optical Character Recognition

像把照片里的文字重新抄进文档,但抄写时可能看错或漏行。

用一个例子看懂
了解工具背后46

ASR语音识别

Automatic Speech Recognition

像会议中的速记员,听到一句就记下来,但可能听错专有名词。

用一个例子看懂
了解工具背后47

TTS语音合成

Text to Speech

像请朗读员照着稿子念,但这里的声音由系统合成。

用一个例子看懂
判断与保护48

提示注入

Prompt Injection

像参考文件里夹了一张冒充主管的便条,要求你绕过工作规则。

用一个例子看懂
判断与保护49

评测

Evaluation

像按同一张验收表检查作品,避免只凭第一眼顺不顺。

用一个例子看懂
判断与保护50

人类审核

Human Review

像交付前的签字验收,审核人要能查看依据,也能真正退回。

用一个例子看懂

生活类比用于帮助理解,不代替技术定义。每个词条都保留了容易误解的边界和官方参考。