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预训练

Pretraining

先打个比方

像先学通用基础课,再去接受岗位需要的专门训练。

放到你的工作里

语言模型先从大量文本学习语言规律,之后可能再针对指令回答进行调整。

现在,回来看它的意思

模型在针对特定任务调整之前,先用大批数据学习通用规律的阶段,为之后适配不同任务打基础。

但别这样理解

基础课只是阶段类比;模型不会像人一样逐篇背下全部资料,也不保证知道数据里的每个事实。

现在就试一小步

画出预训练、后续调整、实际使用三个阶段,并把上传一篇文章放到正确的位置。

找一个能做这件事的工具

想再了解一点

What are foundation models?

官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。