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判断与保护 · 免费公开

幻觉

Hallucination

先打个比方

像一份写得很顺、却夹带了猜测而没标明的工作记录。

放到你的工作里

让它总结公开文章时,它额外写出原文没有的调查数字,这就需要删掉或查证。

现在,回来看它的意思

AI给出了看似合理、实际错误或缺乏依据的内容,例如编造出处、数字,或说材料里有不存在的话。

但别这样理解

这是输出错误的描述,不是在说AI故意撒谎;附了链接也可能引错或误读来源。

现在就试一小步

选一段AI回答,把事实句逐条标为已找到依据、待核实、只是建议。

找一个能做这件事的工具

想再了解一点

LLMs: What's a large language model?

官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。