放到你的工作里
团队若有足够多经审核的示例，可测试微调是否让固定格式的分类输出更稳定。
现在，回来看它的意思
在已有模型上继续用针对性数据训练，调整参数以适配某类任务或表达方式，不是往聊天里多贴资料。
但别这样理解
它未必适合补充频繁变化的知识；先改任务说明或检索资料，可能更简单，也要用留出的样本检查。
想再了解一点
LLMs: Fine-tuning, distillation, and prompt engineering官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。