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训练

Training

先打个比方

像集中练习并修正做题方法,之后再用改进的方法解题。

放到你的工作里

训练垃圾邮件分类器时,用邮件样本调整模型,让它学习区分不同邮件。

现在,回来看它的意思

利用数据和反馈调整模型内部参数,让它在某类任务上表现更好;这与普通聊天中提供材料不同。

但别这样理解

聊天或上传文件不等于正在训练模型;服务是否另用数据训练,要看产品设置和数据规则。

现在就试一小步

把训练、当次提供背景、保存偏好写成三列,分别说明哪些会改变模型参数。

找一个能做这件事的工具

想再了解一点

Neural networks

官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。