03 / 人与 AI 协作你带着目标，
你带着目标，
和 AI 一起往前走。
学会交代任务、提供材料、检查结果，再把一次经验变成下次能用的方法。
把协作方法学完整
配一个完整案例阅读从一句要求，到一个可用结果。
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把“帮我弄一下”，变成清楚的任务说明
不用背万能提示词，先让对方知道怎样才算做好。
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给对材料，让 AI 知道你真正的情况
整理背景、来源和未知项，少一点猜测，多一点依据。
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复杂任务怎样拆，才不会越做越乱
让每一步都留下一个可以检查、可以接着做的结果。
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收到 AI 的第一版结果后，怎样检查和修改
从事实、完整性和实际用途三个角度，决定它能不能用。
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第二次再做：怎样留下可复用的方法
把一次成功里的条件、步骤和检查方式保存下来。
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什么时候需要 Skill、MCP 或 Agent？
从任务复杂度、重复程度和可控范围判断，而不是追逐名词。
工具怎么选，术语怎么查？
把模型、提示、Skill 和连接方式放回你当前的任务中，再决定需要哪一项。
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