放到你的工作里
同一个模型可以支持写作助手和阅读助手，应用再分别安排各自功能。
现在，回来看它的意思
通常指参数规模较大、经过大量数据训练的模型；它可能处理文字，也可能处理图像等信息。
但别这样理解
参数是模型内部用于计算的一组数值。大模型没有统一的规模门槛，也不完全等同于基础模型；更大不保证更适合你的任务。
想再了解一点
What are foundation models?官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。
Large Model
像经过广泛训练的通用底座，可以被装进不同用途的产品。
同一个模型可以支持写作助手和阅读助手，应用再分别安排各自功能。
通常指参数规模较大、经过大量数据训练的模型；它可能处理文字，也可能处理图像等信息。
参数是模型内部用于计算的一组数值。大模型没有统一的规模门槛，也不完全等同于基础模型；更大不保证更适合你的任务。
官方参考查阅于 2026-09-09 · 类比和例子为本站原创解释。