LESS TOOL HUNTING, MORE DOING

选够用的工具,学能用的方法。

从任务需要的能力出发。遇到新名词时,知道它和你的工作有什么关系。

先用一句人话理解。

类比帮助入门,使用时仍需结合产品官方说明。

找到 16 个词

大模型

从大量数据中学到规律、用于理解和生成内容的模型。能生成合理的文字,不代表每句话都有事实依据。

提示词

你给 AI 的任务说明。目标、背景、材料和标准通常比特殊句式更有用。

上下文

AI 在当前处理时能看到的信息,包括对话和提供的材料。太长或不相关的背景可能干扰结果。

幻觉

AI 生成听起来可信、实际错误或无依据内容的现象。关键事实需要独立核对。

联网检索

寻找当前网络资料的能力。搜到摘要与读到原文是不同状态。

多模态

处理文字、图片、语音等多种形式信息的能力。具体支持取决于产品。

知识库

为一类任务维护的参考资料,需要来源、适用范围、更新时间和负责人。

RAG

先从资料中检索有关片段,再让模型参考这些片段回答的方法。检索到了内容也不保证最终结论正确。

Skill

把一类任务的输入、步骤、工具和检查规则整理为可复用的工作说明。不同产品的实现格式会不同。

Agent

能够在目标约束下选择步骤并调用工具的系统。需要权限边界、停止条件和人工接手。

MCP

一种让 AI 应用连接外部工具和数据的开放协议。连接能力本身不代表授权执行所有动作。

API

软件之间交换请求和结果的接口。使用时要考虑权限、费用、失败处理与数据范围。

工作流

把输入、步骤、工具、人工判断和输出接起来的做事流程。完整流程可以包含人工操作。

验收标准

开始前写清怎样判断结果可用,比如数字正确、任务明确、能被实际接收者使用。

版本

对某次内容或规则状态的标记,用于比较修改、回退和复现。

人工审核

由有责任和判断能力的人检查关键事实、承诺与风险,并决定是否继续。