大模型
从大量数据中学到规律、用于理解和生成内容的模型。能生成合理的文字,不代表每句话都有事实依据。
从任务需要的能力出发。遇到新名词时,知道它和你的工作有什么关系。
类比帮助入门,使用时仍需结合产品官方说明。
从大量数据中学到规律、用于理解和生成内容的模型。能生成合理的文字,不代表每句话都有事实依据。
你给 AI 的任务说明。目标、背景、材料和标准通常比特殊句式更有用。
AI 在当前处理时能看到的信息,包括对话和提供的材料。太长或不相关的背景可能干扰结果。
AI 生成听起来可信、实际错误或无依据内容的现象。关键事实需要独立核对。
寻找当前网络资料的能力。搜到摘要与读到原文是不同状态。
处理文字、图片、语音等多种形式信息的能力。具体支持取决于产品。
为一类任务维护的参考资料,需要来源、适用范围、更新时间和负责人。
先从资料中检索有关片段,再让模型参考这些片段回答的方法。检索到了内容也不保证最终结论正确。
把一类任务的输入、步骤、工具和检查规则整理为可复用的工作说明。不同产品的实现格式会不同。
能够在目标约束下选择步骤并调用工具的系统。需要权限边界、停止条件和人工接手。
一种让 AI 应用连接外部工具和数据的开放协议。连接能力本身不代表授权执行所有动作。
软件之间交换请求和结果的接口。使用时要考虑权限、费用、失败处理与数据范围。
把输入、步骤、工具、人工判断和输出接起来的做事流程。完整流程可以包含人工操作。
开始前写清怎样判断结果可用,比如数字正确、任务明确、能被实际接收者使用。
对某次内容或规则状态的标记,用于比较修改、回退和复现。
由有责任和判断能力的人检查关键事实、承诺与风险,并决定是否继续。